隨著對人工智能 (AI)的需求持續增長，對針對機器學習 (ML) 和 AI 工作負載進行了優化的硬件的需求也相應增長。

2023年1月17日，在戴爾的 PowerEdge.Next 活動上，NVIDIA 和戴爾科技合作發布了由 NVIDIA 提供加速的多款戴爾 PowerEdge 系統，助力企業通過 AI，高效地實現業務轉型，這是雙方有史以來在AI 方面最大規模的合作。

NVIDIA全棧式AI方案，助力戴爾15款服務器

NVIDIA全棧式AI方案現已登陸15款全新戴爾 PowerEdge 服務器，NVIDIA全棧式AI方案包括GPU、DPU 和NVIDIA AI Enterprise 軟件套件。為企業構建各類 AI 應用程序奠定了基礎，包括語音識別、網絡安全、推薦系統、以及越來越多突破性的基于語言的服務。
 
戴爾產品線中的一個重要亮點是采用 NVIDIA BlueField-2 DPU 的戴爾 PowerEdge 系統。
 
NVIDIA BlueField DPU ( 數據處理器 )可以卸載、加速和隔離數據中心的網絡和操作系統堆棧，這意味著使用 NVIDIA DPU 的企業可以將數據中心的能源使用減少近 25%，從而有望節約數百萬美元的能源費用。配備 NVIDIA BlueField DPU 的戴爾 PowerEdge 服務器優化了私有云、混合云和多云部署（包括運行 VMware vSphere 的部署）的性能和效率。
 
此外，采用 NVIDIA Hopper GPU 的系統在處理數據的效率方面提升了 25 倍，可將各類 AI 模型部署到生產環境中，且與上一代非加速服務器相比，通過 NVIDIA 加速的戴爾 PowerEdge 服務器在參數規模超 5000 億的大型語言模型上的推理能效提高了 300 倍。

為助力客戶快速啟動和運行 AI 項目，使用 NVIDIA Hopper GPU 加速的戴爾 PowerEdge 服務器附帶了 NVIDIA AI Enterprise 軟件許可。
 
NVIDIA AI Enterprise 是一款端到端、安全、云原生的 AI 軟件套件，它簡化了預測性 AI 的開發和部署，且針對廣泛的領域和行業特定工作負載提供全球性的企業級支持。NVIDIA AI Enterprise 包括 50 多個框架和預訓練模型以及一套 AI 工作流，所有這些均可助力機構加快部署時間，同時降低生產就緒型 AI 的成本。
 
NVIDIA AI Enterprise 3.0 中包含的 NVIDIA AI 框架包括：用于基因組學的 NVIDIA Clara Parabricks、用于醫學成像的 MONAI、用于網絡安全的 NVIDIA Morpheus、用于智能視頻分析的 NVIDIA Metropolis、用于視覺 AI 的 NVIDIA DeepStream、用于推薦系統的 NVIDIA Merlin 等。 此外，它還包括用于構建客服聯絡中心智能虛擬助手的全新 AI 工作流、多語種音頻轉錄和用于網絡安全威脅檢測的數字指紋識別。
 
即日起，企業可在 NVIDIA LaunchPad 上的數十個實操實驗室中免費體驗 NVIDIA AI Enterprise，全新 AI 工作流實驗室預計將于下周推出。
 
兩位CEO爐邊談話：AI是行業的未來

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛與戴爾技術創始人兼首席執行官Michael Dell 在活動上進行了爐邊談話。在談及如何慶祝雙方公司長達 25 年的合作歷史時，兩位首席執行官表示將通過 AI 的視角來解決企業面臨的挑戰。


 
Michael Dell 表示：“隨著全球數據量的擴大，大部分信息技術將用于機器智能服務。如今需要為實現 ‘AI 優先’而構建系統，而這恰為戴爾和 NVIDIA 的合作創造了巨大的機遇。”
 
黃仁勛表示：“AI 能夠為所有行業加速自動化進程，進而為所有企業帶來變革。通過與戴爾科技密切合作，我們能夠觸及全球范圍內的機構，通過強大又節能的 AI 計算平臺，提高現代企業的智能化程度。”